[프로그래머스] - 이중우선순위큐

문제

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[프로그래머스] - 이중우선순위큐

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628#

프로그래머스

 

문제 이해

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문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예operationsreturn

["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

• 우선 순위 큐에 요청한 커맨드를 넣은 뒤 나오는 출력값을 구한다.
• 이때 출력값의 [최대,최소] 라는 점 주의

 

알고리즘

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1. 최소 Heap , 최대 Heap Init

2. Command 별로 나누어 처리

입력인 경우 최소, 최대 힙에 넣어준다.

삭제인 경우 현재 최소 최대 Heap이 불균형인 경우를 맞추기 위해 Balanacing을 하여준 뒤, 삭제할 Value가 있다면 삭제

3. 모든 명령어 처리 후 남아있는 Heap에 대해 불균형 처리

4. 둘 중 하나라도 값이 없으면 비어있는 값

 

코드

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import heapq

def solution(operations):
    min_heap = []
    max_heap = []
    
    for operation in operations :
        command , value = operation.split(' ')
        value = int(value)
        
        if command == 'I' :
            heapq.heappush( min_heap , value )
            heapq.heappush( max_heap , -value )
        
        # 최소 삭제
        elif value==-1 :
            # Balancing
            while min_heap and max_heap and -min_heap[0] not in max_heap:
                heapq.heappop(min_heap)
            if min_heap:
                heapq.heappop(min_heap)
        # 최대 삭제     
        else :
            # Balancing
            while max_heap and min_heap and -max_heap[0] not in min_heap:
                heapq.heappop(max_heap)
            if max_heap:
                heapq.heappop(max_heap)

    # 서로가 빼낸 값들은 제외시켜준다
    while max_heap and min_heap and -max_heap[0] not in min_heap:
            heapq.heappop(max_heap)

    while min_heap and max_heap and -min_heap[0] not in max_heap:
            heapq.heappop(min_heap)

    if not min_heap or not max_heap:
        return [0,0]
    
    return [-max_heap[0] , min_heap[0]]