Dynamic Programming
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[Algorithm] - DPAlgorithm/Algorithm 2022. 9. 1. 22:30
DP(Dynamic Programming) 동적 프로그래밍으로, 큰문제를 작은 문제로 나누어 푸는 문제이다. Devide & Conquer과 비슷하지만, DP는 작은 문제로 나누어 반복되는 것을 이용해가면서 푸는 것이다. 반복되는 작업을 푸는 것은 Recursion으로 풀이가 가능하지만, 반복되는 작업을 또 하기보다 값을 저장하여 두고 다시 재사용하는 방식으로 푸는 것이 특징. ( Memoization) 대표 문제 Fibonacci / Knapsack problem 아래 그림과 같은 형태로 재귀로 풀이가 가능하지만, 매번 재귀로 풀이시 동일한 값을 또 사용할 수 있다. BOJ 2293번 각 Data에서 단계를 나누어 가능한 경우의 수를 늘려준다. idx 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (k) d..
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[프로그래머스] - 멀리 뛰기Algorithm/프로그래머스 2022. 8. 4. 23:15
문제 [프로그래머스] - 멀리 뛰기 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12914 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 이해 더보기 문제 설명 효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는 (1칸, 1칸, 1칸, 1칸) (1칸, 2칸, 1칸) (1칸, 1칸, 2칸) (2칸, 1칸, 1칸) (2칸, 2칸) 의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어..
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[프로그래머스] - 피보나치 수Algorithm/프로그래머스 2022. 7. 19. 23:07
문제 [프로그래머스] - 피보나치 수 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12945 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 이해 더보기 문제 설명 피보나치 수는 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, 1 이상의 n에 대하여 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 가 적용되는 수 입니다. 예를들어 F(2) = F(0) + F(1) = 0 + 1 = 1 F(3) = F(1) + F(2) = 1 + 1 = 2 F(4) = F(2) + F(3) = 1 + 2 = 3 F(5) = ..
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Dynamic Programming이란?CS/면접준비 2022. 7. 18. 16:56
Dynamic Programming이란? 큰 문제를 작은 문제로 나누어 푸는 문제입니다. + 작은 문제가 중복되어 발생하는지 여부 및 작은 문제의 답이 동일 Devide&Conquer와 동일한 것이지 않는가? -> Devide&Conquer도 큰 문제를 작은 문제로 나누어 푸는 부분에서 동일합니다. 하지만 Devide&Conquer는 말 그대로 작은 문제로만 나누어서 풀 뿐 작은 문제가 중복해서 발생한다던지 하지 않습니다. Memoization 작은 문제가 중복으로 발생하다보니 동일한 연산을 중복으로 할 이유가 없습니다. 따라서 해당 문제의 답을 적어두는 것입니다. DP의 대표적인 예가 피보나치, ROD CUTTING(막대기 자르기) 등이 있습니다. 1,1,2,3,5,8 .... 은 다음 수열 = 이전 ..
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[BOJ] 2482번 - 색상환Algorithm/BOJ 2022. 6. 13. 22:15
[BOJ] 2482번 - 색상환 https://www.acmicpc.net/problem/2482 2482번: 색상환 첫째 줄에 N색상환에서 어떤 인접한 두 색도 동시에 선택하지 않고 K개의 색을 고를 수 있는 경우의 수를 1,000,000,003 (10억 3) 으로 나눈 나머지를 출력한다. www.acmicpc.net 알고리즘 연속되어 있는 색은 추가가 불가능 단계별 갯수를 세가면서 추가 -> DP DP를 나타낼 때 DP[i][j] 시 i는 색의 갯수 / j는 색을 고를 수 있는 경우이다. 1. i가 1인 경우에는 모두 n의 갯수에 맞추어 증가한다. 2. 후에 i가 2부터는 경우의 수를 나타내다 보면 DP[i][j] = DP[i-1][j-2] + DP[i][j-1] 로 계산식이 되는 것을 알 수 있다...